Поисковый запрос: (<.>K=гетероскедастичность<.>) |
Общее количество найденных документов : 13
Показаны документы с 1 по 13 |
>1.
| Доугерти, Кристофер. Введение в эконометрику : Учебник для вузов: Пер. с англ.. - М. : Инфра-М
, 1997. - XIV,402 с. (
1 экз. )
|
>2.
| Доугерти, Кристофер. Введение в эконометрику : Учебник для вузов: Пер. с англ.. - М. : Инфра-М
, 1999. - XIV,402 с. (
2 экз. )
|
>3.
| Бородич, Сергей Аркадьевич. Эконометрика : Учебное пособие для вузов. - Минск : Новое знание
, 2001. - 408[8] c. (
4 экз. )
|
>4.
| Яновский, Леонид Петрович. Введение в эконометрику : учебное пособие для вузов. - М. : КноРус
, 2011. - 256 с. (
4 экз. )
|
>5.
|
Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - Журнал, 2011г. N 8 (Введено оглавление) (
1 экз. )
|
>6.
| Даммер, Диана Дамировна. Эконометрика [Электр.ресурс] : методические указания для выполнения практических и самостоятельных работ. - Томск
, 2012 on-line ; 39 с (
экз. )
|
>7.
| Даммер, Диана Дамировна. Эконометрика [Электр.ресурс] : методические указания для выполнения практических и самостоятельных работ для студентов специальности 080101 – Экономическая безопасность. - Томск
, 2014 on-line ; 39 с (
экз. )
|
>8.
| Даммер, Диана Дамировна. Эконометрика [Электр.ресурс] : методические указания для выполнения лабораторных и самостоятельных работ для студентов специальности 080100 - Экономика. - Томск
, 2014 on-line ; 40 с (
экз. )
|
>9.
| Потахова, Ирина Владимировна. Эконометрика [Электр.ресурс] : учебное пособие. - Томск : ТУСУР
, 2015 on-line (
экз. )
|
>10.
| Воскобойников, Юрий Евгеньевич. Эконометрика в Excel: парные и множественные регрессионные модели [Электр.ресурс] : учебное пособие. - СПб. : Лань
, 2016 on-line (
экз. )
|
>11.
| Тимофеев, Владимир Семенович. Эконометрика [Электр.ресурс] : учебник. - М. : Юрайт
, 2019 on-line (
экз. )
|
>12.
| Воскобойников, Юрий Евгеньевич. Регрессионный анализ данных в пакете MATHCAD [Электр.ресурс] : учебное пособие. - СПб. : Лань
, 2021 on-line (
экз. )
|
>13.
| Ежеманская, Светлана Николаевна. Эконометрика [Электр.ресурс] : учебное пособие. - Красноярск : СФУ
, 2021 on-line (
экз. )
|
|